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• 010 __ |a 978-7-312-05632-1 |d CNY79.00

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• 200 1_ |a 不平衡数据的构造性学习理论与方法 |A bu ping heng shu ju de gou zao xing xue xi li lun yu fang fa |d = Theories and methods of constructive imbalanced learning |f 严远亭, 张以文, 张燕平著 |z eng

• 210 __ |a 合肥 |c 中国科学技术大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 291页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a “十四五”国家重点出版物出版规划项目 基础科学基本理论及其热点问题研究 基础科学

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要介绍了受构造性神经网络启发的一类构造性的不平衡学习理论及方法。对不平衡学习相关的概念以及构造性覆盖算法进行了基本介绍, 在此基础上主要介绍了构造性不平衡学习的相关理论和方法。内容涵盖了不平衡学习的相关理论和方法 ; 构造性覆盖算法 ; 样本几何信息刻画、几何邻域扩张、几何邻域约束以及几何结构保持等多个视角的构造性不平衡学习的系列相关算法等。

• 510 1_ |a Theories and methods of constructive imbalanced learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 严远亭 |A yan yuan ting |4 著

• 701 _0 |a 张以文 |A zhang yi wen |4 著

• 701 _0 |a 张燕平 |A zhang yan ping |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240821

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/414