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• 200 1_ |a 深度学习理论及实践 |A shen du xue xi li lun ji shi jian |e 从机器学习到深度强化学习 |f 魏翼飞, 李骏编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025.09

• 215 __ |a 258页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 计算机科学与技术丛书 |A ji suan ji ke xue yu ji shu cong shu

• 300 __ |a 双色印刷

• 314 __ |a 魏翼飞, 北京邮电大学教授, 博导。加拿大卡尔顿大学联合培养博士, 爱尔兰都柏林城市大学博士后, 美国休斯顿大学访问学者。李骏, 北京邮电大学电子工程学院博士。目前研究方向包括计算机视觉、深度学习、视觉检测、三维重建等, 开发了多个基于深度学习的计算机视觉处理产品, 主持研发了多个轨道交通视觉检测系统。

• 330 __ |a 本书从机器学习的概念开始, 介绍回归任务、分类任务、人工神经网络的相关知识, 并且使用TensorFlow 2.0来实现典型的算法和模型, 介绍了从神经网络到深度强化学习的演进过程, 包括神经网络的关键技术, 深度神经网络的训练方法、卷积神经网络和典型的网络模型、强化学习的基本理论和算法以及深度强化学习的设计思路和应用, 并给出各种模型和算法的TensorFlow编程实例。

• 410 _0 |1 2001 |a 计算机科学与技术丛书

• 517 1_ |a 从机器学习到深度强化学习 |A cong ji qi xue xi dao shen du qiang hua xue xi

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 魏翼飞 |A wei yi fei |4 编著

• 701 _0 |a 李骏 |A li jun |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20250929

• 902 __ |a Rt1185-5615

• 962 __ |a 92711713 |x 3075eaa3591492baa919714a63dd39

• 997 __ |a 可供