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- 010 __ |a 978-7-5648-5552-9 |d CNY58.00
- 100 __ |a 20250429d2025 ekmy0chiy50 ea
- 200 0_ |a 相变的机器学习 |e 从逾渗到有向逾渗 |f 申建民，徐点，王山山著
- 210 __ |c 湖南师范大学出版社 |a 长沙 |d 2024
- 330 __ |a 相变是物理学中常见的现象。机器学习作为当下人工智能的核心部分，正发展为一中新的科研范式，成为探索未知领域及解决复杂物理问题的强大工具。本书探讨物质相变现象，特别是逾渗和有向逾渗模型，利用机器学习方法研究这些相变现象并揭示其中的规律。逾渗理论描述流体在随机介质中的流动，而有向逾渗模型进一步研究方向性传播过程，如传染病传播和化学反应。通过机器学习，读者将了解这些模型在平衡和非平衡相变中的应用，探索新方法在统计物理中的重要性和潜力。