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• 200 1_ |a 神经网络与机器学习 |9 shen jing wang luo yu ji qi xue xi |d Neural networks and learning machines |f (加)Simon Haykin著 |g 申富饶[等]译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2011

• 215 __ |a 20,572页 |d 26cm

• 225 2_ |a 计算机科学丛书

• 304 __ |a 译者还有：徐烨、郑俊、晁静

• 305 __ |a 据原书第3版译出

• 330 __ |a 本书共15章，主要内容包括：Rosenblatt感知器、通过回归建立模型、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。

• 461 _0 |1 2001 |a 计算机科学丛书

• 510 1_ |a Neural networks and learning machines |z eng

• 606 0_ |a 人工神经 |x 神经网络

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |c (加) |a 海金 |9 hai jin |c (Haykin, Simon) |4 著

• 702 _0 |a 申富饶 |9 shen fu rao |4 译

• 801 _0 |a CN |b NLC |c 20110821

• 905 __ |a WFKJXY |d TP183/3

• 906 __ |a WFKJXY |b TP183/3

• 920 __ |a 4370400 |z 1