机读格式显示(MARC)

• 000 01751nam0 2200289 450

• 001 0000791419

• 005 20250721210700.0

• 010 __ |a 978-7-5096-9898-3 |d CNY98.00

• 100 __ |a 20250415d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据背景下在线学习行为有效性评价与提升策略研究 |A da shu ju bei jing xia zai xian xue xi xing wei you xiao xing ping jia yu ti sheng ce lve yan jiu |f 索琪著

• 210 __ |a 北京 |c 经济管理出版社 |d 2024

• 215 __ |a 263页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 项目资助: 2022年度高等教育科学研究规划课题重大项目“大数据背景下在线学习行为有效性评价” 全国教育科学规划重点课题“成人学习者网络学习行为数据挖掘与网络教学质量监控机制构建 青岛科技大学2022年度教学改革研究重点项目“混合式教学模式下学生学习投入评测与提升策略研究” 经管出版

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 索琪, 女, 1980年出生, 吉林扶余人, 管理学博士, 青岛科技大学经济与管理学院教授, 硕士生导师。主要从事复杂社会系统分析、大数据分析与挖掘的相关研究。

• 320 __ |a 有书目 (第251-260页)

• 330 __ |a 本书首先介绍了在线学习的基本概念和发展历程, 阐述了大数据技术在教育领域的应用现状和前景。随后, 探讨了在线学习行为有效性评价的理论框架和指标体系, 提出了基于大数据的在线学习行为评价方法, 并通过实证分析验证了评价方法的可行性和有效性。在此基础上, 进一步研究了在线学习行为提升的策略和方法, 从学习准备、自主学习、巩固内化和应用迁移等多个阶段出发, 提出了一系列具有针对性的提升策略和建议。

• 510 1_ |a Effective evaluation and improvement strategies of online learning behavior under the background of big data |z eng

• 606 0_ |a 网络教育 |A wang luo jiao yu |x 教学研究

• 690 __ |a G434 |v 5

• 701 _0 |a 索琪, |A suo qi |f 1980- |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250721

• 905 __ |a WFKJXY |d G434/181