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• 200 1_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li |e 基于深度学习的理论与案例 |f 雷擎编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 348页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 高等学校计算机专业系列 |A Gao Deng Xue Xiao Ji Suan Ji Zhuan Ye Xi Lie

• 320 __ |a 有书目 (第348页)

• 330 __ |a 本书主要介绍神经网络、深度学习和自然语言处理的基本原理、方法和应用, 全书分为3部分, 每部分涵盖了不同的主题: 第1部分 (第1-3章) 介绍神经网络和深度学习的基础知识, 包括人工神经网络的起源和发展, 神经网络的表示方法、数学基础理论和机器学习基础, 以及表征学习的概念 ; 第2部分 (第4章和第5章) 介绍自然语言处理和转换器网络 ; 第3部分 (第6-10章) 介绍自然语言处理的案例分析, 包括文本分类任务、实体识别、文本生成和文本摘要的方法和技术、基于评审的问答系统等。

• 410 _0 |1 2001 |a 高等学校计算机专业系列

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li |x 高等学校

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• 701 _0 |a 雷擎 |A lei qing |4 编著

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