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• 200 1_ |a 深度强化学习 |b 专著 |e 基础、研究与应用 |d Deep reinforcement learning |e fundamentals,research and applications |f 董豪，丁子涵，仉尚航等著 |z eng |A shen du qiang hua xue xi

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 29,489页 |c 照片 |d 24cm

• 300 __ |a 博文视点

• 330 __ |a 本书分为三大部分，覆盖深度强化学习的全部内容。第一部分介绍深度学习和强化学习的入门知识、一些非常基础的深度强化学习算法及其实现细节。第二部分是一些精选的深度强化学习研究题目，这些内容对准备开展深度强化学习研究的读者非常有用。第三部分提供了丰富的应用案例，包括AlphaZero、让机器人学习跑步等。

• 510 1_ |a Deep reinforcement learning |e fundamentals,research and applications |z eng

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 董豪 |c (计算机技术) |4 著 |A dong hao

• 701 _0 |a 丁子涵 |4 著 |A ding zi han

• 701 _0 |a 仉尚航 |4 著 |A zhang shang hang

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20220822

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/228

• 920 __ |a 4370400 |z 1