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• 010 __ |a 978-7-111-71635-8 |d CNY129.00

• 100 __ |a 20230307d2023 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 概率与统计 |A gai lv yu tong ji |e 面向计算机专业 |f (美) 迈克尔·巴伦著 |d = Probability and statistics for computer scientists |f Michael Baron |g 郭涛译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a XII, 378页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 统计学精品译丛 |A tong ji xue jing pin yi cong

• 305 __ |a 据原书第3版译出

• 306 __ |a 由Taylor & Francis出版集团旗下CRC出版公司出版

• 314 __ |a 迈克尔·巴伦(Michael Baron)，马里兰大学统计学博士，目前是华盛顿特区美利坚大学大卫·卡罗尔 (David Carroll) 数学和统计学教授，主要从事序贯分析和最优停止、变点检测、贝叶斯推断以及统计学在流行病学、临床试验、半导体制造等领域的应用等方面的研究。

• 314 __ |a 郭涛，主要从事模式识别与人工智能、智能机器人、软件工程、地理人工智能 (GeoAI) 以及时空大数据挖掘与分析等前沿交叉研究。译著《复杂性思考：复杂性科学与计算模型 (第2版)》《神经网络设计与实现》和《概率图模型及计算机视觉应用》等。

• 320 __ |a 有索引

• 330 __ |a 本书从概率论的基础开始，带领学生学习如计算机模拟、蒙特卡罗方法、随机过程、马尔可夫链、排队系统、统计推断和回归等广泛应用于现代计算机科学、计算机工程、软件工程以及相关领域的重要内容。第一部分介绍概率和随机变量。第二部分讲解随机过程，第三部分引入统计学的基础知识，附录部分给出了必要的微积分内容。另外，R和MATLAB的使用贯穿本书。

• 410 _0 |1 2001 |a 统计学精品译丛

• 500 10 |a Probability and statistics for computer scientists |A Probability And Statistics For Computer Scientists |m Chinese

• 517 1_ |a 面向计算机专业 |A mian xiang ji suan ji zhuan ye

• 606 0_ |a 概率论 |A gai lv lun

• 606 0_ |a 数理统计 |A shu li tong ji

• 690 __ |a O21 |v 5

• 701 _1 |a 巴伦 |A ba lun |g (Baron, Michael), |f 1968- |4 著

• 702 _0 |a 郭涛 |A guo tao |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240816

• 905 __ |a WFKJXY |d O21/70