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• 010 __ |a 978-7-03-079746-9 |b 精装 |d CNY169.00

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• 200 1_ |a 人工智能原理 |A ren gong zhi neng yuan li |e 从计算到谋算的模型、原理与方法 |f 李昂生等著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2024

• 215 __ |a xiv, 289页 |c 彩图 |d 25cm

• 314 __ |a 李昂生, 北京航空航天大学, 教授。主要研究方向, 计算机科学与技术。他2016年提出的结构熵度量, 解决了信息论创始人提出的信息度量问题。1998年1月—1999年1月在英国Leeds大学做访问学者。2000年3月—2002年2月在英国Leeds大学做研究员。2008年9月-2009年3月访问美国Cornell大学Juris Hartmanis教授。2012年应邀访问英国剑桥大学牛顿数学科学研究所做访问研究员。中国人工智能学会人工智能基础专委会主任, 已在核心刊物发表学术论文多篇。

• 330 __ |a 本书由五部分构成。第一部分分析现有的物理世界科学体系下的人工智能技术的根本缺陷 ; 第二部分介绍基于数理逻辑与计算原理的人工智能原理与技术 ; 第三部分介绍基于深度神经网络的机器学习的数学原理、计算原理 ; 第四部分介绍人工智能的博弈理论和量子人工智能 ; 第五部分介绍我国学者创立的人工智能的信息科学原理。提出人工智能的智能论题: 一个自我意识主体的智能就是该自我意识主体的信息, 即智能=信息。实现了基于科学原理的“有算有谋”的人工智能, 奠定了人工智能科学的基础。

• 517 1_ |a 从计算到谋算的模型、原理与方法 |A cong ji suan dao mou suan de mo xing 、 yuan li yu fang fa

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 李昂生 |A li ang sheng |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250621

• 905 __ |a WFKJXY |d TP18/763