机读格式显示(MARC)

• 000 00880nam0 2200217 450

• 001 0000514327

• 010 __ |a 978-7-111-64030-1 |d CNY89.00

• 092 __ |b 百万庄15502300127

• 100 __ |a 20210603d2021 em y0chiy50 ea

• 102 __ |a CN |b 110000

• 200 __ |a 因果推理 |f (荷)乔纳斯·彼得斯(Jonas Peters)等著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 190页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书从概率统计的角度入手，分析了因果推理的假设，揭示这些假设所暗示的因果推理和学习的目的。本书分别论述了两个变量和多变量情况下的因果模型、学习因果模型及其与机器学习的关系，讨论了因果推理隐藏变量有关的问题、时间系列的因果分析。

• 333 __ |a 高等院校人工智能和计算机科学等相关专业高年级本科生和硕士研究生，研究机器学习、因果推理的技术人员

• 690 __ |a B812.23 |v 5

• 701 __ |4 著 |a 彼得斯

• 702 __ |a 李小和

• 801 __ |a CN |b 北京百万庄图书大厦 |c 2021

• 905 __ |a WFKJXY |d B812.23/7

• 920 __ |a 4370400 |z 1