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• 010 __ |a 978-7-111-75594-4 |d CNY79.80

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• 200 1_ |a 大数据挖掘导论与案例 |A da shu ju wa jue dao lun yu an li |f 米红娟 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 408页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 普通高等教育计算机类系列 |A Pu Tong Gao Deng Jiao Yu Ji Suan Ji Lei Xi Lie

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 杨鹏斐, 易纪海, 宋帅, 闫晓珊

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 米红娟, 兰州财经大学教授, 管理科学与工程硕士生导师。1986年毕业于兰州大学计算数学专业, 入职西北师范大学任教, 随后在复旦大学主修统计运筹学硕士研究生课程。

• 330 __ |a 本书旨在提供一个比较全面且实用的关于大数据挖掘基本概念、方法、工具、技术及应用的指南。本书共9章, 包含3部分内容。第1部分介绍大数据挖掘的基础知识、概念和方法, 包括大数据的概念、发展阶段和特征, 大数据挖掘的概念、标准过程模型、主要任务等内容。第2部分重点介绍具体工具与技术, 包括Python的基本语法、NumPy工具包、Pandas工具包和Matplotlib绘图, 以及Hadoop中的MapReduce框架和Spark大数据处理技术等。第3部分为数据挖掘案例, 包括关于分类、聚类、关联规则挖掘等应用主题的案例, 每个案例都展示了一个数据挖掘项目的具体过程和细节, 个别案例还给出了Python的实现方法与代码。

• 410 _0 |1 2001 |a 普通高等教育计算机类系列

• 510 1_ |a Introduction and case study of big data mining |z eng

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |x 高等教育

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 米红娟 |A mi hong juan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250620

• 905 __ |a WFKJXY |d TP274/764