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• 010 __ |a 978-7-5130-7684-5 |d CNY59.00

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• 200 1_ |a 视频数据中的行人群体性行为识别方法 |A shi pin shu ju zhong de xing ren qun ti xing xing wei shi bie fang fa |f 高立青著

• 210 __ |a 北京 |c 知识产权出版社 |d 2021

• 215 __ |a 177页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第160-177页)

• 330 __ |a 视频监控系统中行人群体性行为的识别问题一直是国内外学者研究的热点问题。针对已有研究中知识管理和融合的缺乏以及子算法的冗余等现状, 本书主要以视频图像中行人图元为最小粒度, 对行人骨架属性信息、人数属性信息等属性信息进行研究; 并依据行人属性信息间的关联关系, 基于模糊逻辑规则对行人异常行为进行建模, 并通过实例来检验模型算法的有效性。本研究属于社会公共安全管理、应急管理、大数据挖掘与人工智能的交叉与渗透, 对实现监控视频大数据下的行人群体性行为识别具有一定的理论与实践意义。

• 333 __ |a 本书可供公共安全管理、大数据等相关领域研究人员阅读参考

• 606 0_ |a 群体社会学 |A qun ti she hui xue |x 研究

• 690 __ |a C912.22 |v 5

• 701 _0 |a 高立青 |A gao li qing |4 著

• 801 _0 |a CN |b 北京京城新安 |c 20211203

• 905 __ |a WFKJXY |d C912.22/3

• 920 __ |a 4370400 |z 1