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• 010 __ |a 978-7-111-68738-2 |d CNY149.00

• 092 __ |b 百万庄09313400122

• 100 __ |a 20210820d2021 em y0chiy50 ea

• 102 __ |a CN |b 110000

• 200 __ |a 深度强化学习实践 |f (俄) 马克西姆·拉潘著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a XVII, 617页 |d 24cm

• 225 __ |a 智能系统与技术丛书

• 330 __ |a 本书理论与实践相结合，系统阐述强化学习的基础知识，以及如何动手编写智能体以执行一系列实际任务。通过阅读本书，读者将获得深层Q网络、策略梯度方法、连续控制问题以及高度可扩展的非梯度方法等主题领域的可行洞见，还将学会如何构建一个经过强化学习训练、价格低廉的真实硬件机器人，并通过一步步代码优化在短短30分钟的训练后解决Pong环境。此外，本书还专门介绍了强化学习的新发展，包括离散优化(解决魔方问题)、多智能体方法、Microsoft的TextWorld环境、高级探索技术等。

• 333 __ |a 已经有机器学习基础而想对RL领域进行实践的读者

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 __ |a 拉潘

• 702 __ |a 林然

• 801 __ |a CN |b 百万庄 |c 1900-01-01

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/216

• 920 __ |a 4370400 |z 1