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- 010 __ |a 978-7-313-29965-9 |d CNY72.00
- 100 __ |a 20240305d2024 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 大数据金融实证研究方法与Stata应用 |A da shu ju jin rong shi zheng yan jiu fang fa yu Stata ying yong |d = Big data in finance |e empirical methods using Stata |f 张健, 肖懿, 朱薪宇主编 |z eng
- 210 __ |a 上海 |c 上海交通大学出版社 |d 2024
- 215 __ |a 322页 |c 图 |d 26cm
- 300 __ |a 本书出版获国家自然科学基金面上项目 (72272100) 资助
- 314 __ |a 张健, 美国天普大学工商管理博士, 现任上海外国语大学国际工商管理学院教授、博士生导师, 金融科技与公司财务系主任, 上海市特聘教授 (东方学者), 一直致力于公司金融实证研究, 取得一系列重要研究成果。肖懿, 美国俄勒冈大学金融学博士, 现任上海外国语大学国际工商管理学院助理教授, 曾就职于平安银行与花旗银行风险管理部, 在国际知名SSC期刊发表论文3篇。朱薪宇, 香港城市大学信息系统博士, 现任上海外国语大学国际工商管理学院金融科技与公司财务系助理教授, 一直致力于计算金融交叉领域研究, 并取得一系列研究成果, 在国际知名SSCI期刊发表论文2篇。
- 320 __ |a 有书目 (第317-322页)
- 330 __ |a 本书的主题是如何对于借助STATA统计软件对于金融大数据进行量化分析并进行因果关系的推断。本书内容范围包括基本实证计量工具、经济变量因果关系分析的方法论以及金融实证研究从数据收集到研究分析结论的全过程和全周期的展示。本书具有理论与实例并重的类型特点。对于每一个金融实证分析工具, 本书都配有基于真实金融数据的分析实例以及STATA程序代码, 使得读者可以加深对理论的理解, 并快速上手掌握分析技巧。
- 510 1_ |a Big data in finance |e empirical methods using Stata |z eng
- 606 0_ |a 统计分析 |A tong ji fen xi |x 应用软件 |x 应用 |x 金融 |x 数据处理 |x 研究
- 701 _0 |a 张健 |A zhang jian |4 主编
- 701 _0 |a 肖懿 |A xiao yi |4 主编
- 701 _0 |a 朱薪宇 |A zhu xin yu |4 主编
- 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240810
- 905 __ |a WFKJXY |d F830.41/21