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• 010 __ |a 978-7-302-53110-4 |d CNY98.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据科学实用算法 |f (美) 布赖恩·斯蒂尔, 约翰·钱德勒, 斯瓦纳·雷迪著 |g 胡训强, 王净, 曹建译 |A shu ju ke xue shi yong suan fa

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a xiii, 383页, [10] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据应用与技术丛书 |A da shu ju ying yong yu ji shu cong shu

• 312 __ |a 英文题名原文取自版权页

• 314 __ |a 布赖恩·斯蒂尔, 是蒙大拿州立大学的数学教授, 是SoftMathSteele咨询公司的资深数据科学家。约翰·钱德勒, 自1999年以来一直从事最前沿的营销和数据分析工作。斯瓦纳·雷迪, 是蒙大拿州立大学数学系教授, 也是 SoftMath咨询公司的创始人、首席执行官和资深数据科学家。

• 320 __ |a 有书目 (第379-383页)

• 330 __ |a 本书将重点讲述数据分析的基石-算法。要成为一名数据分析专家, 你必须了解算法原理, 否则会产生挫败感、进入死胡同、浪费时间以及失败。本书将基本原理、算法和数据融为一体, 提供大量Python和R代码, 执行真实的数据分析, 帮助你熟练编写程序, 处理富有挑战性的数据。

• 333 __ |a 本书面向数学、统计学和计算机科学专业的高年级本科生和研究生, 也非常适合自学, 可作为从业人员的参考书籍

• 410 _0 |a 大数据应用与技术丛书 |1 2001

• 500 10 |a Algorithms for data science |m Chinese

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 斯蒂尔 |g (Steele, Brian) |4 著 |A si di er

• 701 _1 |a 钱德勒 |g (Chandler, John) |4 著 |A qian de le

• 701 _1 |a 雷迪 |g (Reddy, Swarna) |4 著 |A lei di

• 702 _0 |a 曹建 |4 译 |A cao jian

• 702 _0 |a 王净 |4 译 |A wang jing

• 702 _0 |a 胡训强 |4 译 |A hu xun qiang

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20201116

• 905 __ |a WFKJXY |d TP274/221

• 920 __ |a 4370400 |z 1