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• 100 __ |a 20260417d2026 ekmy0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 200 0_ |a Transformer大模型 |f 陈喆著

• 210 __ |c 清华大学出版社 |d 2025 |a 北京

• 215 __ |a 179页 |a 26cm

• 330 __ |a 本书从原理的角度, 系统地讲解序列监督学习、序列聚合、注意力机制、Transformer层以及三种类型的Transformer架构; 从应用的角度, 讲解并演示如何在自然语言处理、计算机视觉、信号处理、推荐系统、深度强化学习等领域使用Transformer架构完成文本分类、文本生成、机器翻译、语音识别、语音合成、图像分类、图像说明、视频分类、视频预测等任务; 并从实践的角度, 通过47个循序渐进的实验, 引领读者使用PyTorch框架独立编程实现上述方法和架构、完成上述任务。

• 333 __ |a 本书不仅适合本科生及研究生教学与自学使用, 也适合相关领域的从业者、科研人员及爱好者自学与参考使用

• 606 0_ |a 自然语言处理

• 690 __ |a TP391