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• 200 1_ |a 基于DeepSeek大模型的深度应用实践 |A ji yu DeepSeek da mo xing de shen du ying yong shi jian |f 韩晓晨著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a X, 410页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 韩晓晨, 博士, 长期从事高性能计算与大模型训练算力优化研究。

• 330 __ |a 本书分为3部分11章, 第1-4章介绍大模型的理论基础与核心技术, 包括大模型的核心概念、Transformer与MoE机制, 以及DeepSeek架构的关键设计思想、优化策略与开发基础等。第5-7章聚焦于实际应用开发, 讲解如何在DeepSeek平台上构建智能开发工具, 包括编程智能助手的技术实现、智能代码生成、调试、多任务跨领域应用以及Prompt设计等。第8-10章探讨了大模型在行业中的定制化应用, 通过多个案例展示了大模型如何解决零售、制造等行业中的具体业务问题。第11章介绍了DeepSeek-R1的关键技术。

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 610 0_ |a DeepSeek |A Deepseek

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 韩晓晨 |A han xiao chen |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250820

• 905 __ |a WFKJXY |d TP18/976