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• 200 1_ |a PyTorch教程 |A PyTorchjiao cheng |e 21个项目玩转PyTorch实战 |f 王飞 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 282页 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 编著者还有: 何健伟, 林宏彬, 史周安

• 330 __ |a 本书介绍了简单且经典的入门项目，方便快速上手，如MNIST数字识别，读者在完成项目的过程中可以了解数据集、模型和训练等基础概念。本书还介绍了一些实用且经典的模型，如R-CNN模型，通过这个模型的学习，读者可以对目标检测任务有一个基本的认识，对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外，本书对于当前比较热门的生成对抗网络和强化学习也有一定的介绍，方便读者拓宽视野，掌握前沿方向。

• 517 1_ |a 21个项目玩转PyTorch实战 |A 21ge xiang mu wan zhuai PyTorchshi zhan

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王飞 |A wang fei |4 编著

• 701 _0 |a 何健伟 |A he jian wei |4 编著

• 701 _0 |a 林宏彬 |A lin hong bin |4 编著

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/267

• 920 __ |a 4370400 |z 1