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• 200 1_ |a 基于最小风险的Bayes阈值选取准则算法及实现 |9 ji yu zui xiao feng xian de Bayes yu zhi xuan qu zhun ze suan fa ji shi xian |b 专著 |f 于传强，樊红东，唐圣金著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 99页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书分为6章。第1章介绍传统的基于最小错误概率的阈值选取准则。第2章介绍贝叶斯基本理论。第3章描述基于最小风险的贝叶斯阈值选取准则及其实现方法，提出一种实时加权先验概率求解算法。第4章讨论基于核密度估计的非参数分布密度估计算法。第5章对基于最小风险的贝叶斯阈值选取算法进行实例验证。第6章提出一种基于贝叶斯准则的支持向量机。附录是书中涉及算法的源程序。

• 606 0_ |a 总线 |x 计算机仿真 |x 测试

• 690 __ |a TP391.97 |v 5

• 701 _0 |a 于传强 |9 yu chuan qiang |4 著

• 701 _0 |a 樊红东 |9 fan hong dong |4 著

• 701 _0 |a 唐圣金 |9 tang sheng jin |4 著

• 801 _2 |a CN |b WFKJXY |c 2018-8-2

• 905 __ |a WFKJXY |d TP391.97/1

• 906 __ |a 1573902 |b TP391.97/1 |c 00014 |d 90.00

• 920 __ |a 4370400 |z 1