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• 200 1_ |a 基于深度学习和模型驱动的自然语言处理 |A ji yu shen du xue xi he mo xing qu dong de zi ran yu yan chu li |f 刘陈编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 364页 |c 图 |d 23cm

• 330 __ |a 本书循序渐进、深入讲解了使用Python语言实现自然语言处理 (NLP) 的核心知识, 内容涵盖了数据处理、算法、大模型等。书中通过具体实例的实现过程, 演练了各个知识点的使用方法和流程。全书共11章, 分别讲解了人工智能与自然语言处理基础、文本预处理算法、特征提取、文本分类与情感分析算法、语言生成算法、语义分析与理解算法、机器翻译算法、命名实体识别、大模型Transformer、大模型BERT, 以及综合实战: 基于大模型的情感分析系统。

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 刘陈 |A liu chen |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250819

• 905 __ |a WFKJXY |d TP391/267