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• 010 __ |a 978-7-5227-4753-8 |d CNY89.00

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• 200 1_ |a 人工智能赋能爆炸性客流预测 |A ren gong zhi neng fu neng bao zha xing ke liu yu ce |e 来自山岳型旅游风景区的证据 |f 殷茗 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 中国社会科学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 278页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 殷茗, 姜继娇, 魏倩茹, 芦菲娅

• 314 __ |a 殷茗, 管理学博士, 西北工业大学副教授。研究方向为旅游管理、社交网络、工业大数据等。姜继娇, 西北工业大学管理学院副教授。长期从事大数据驱动的商务智能决策的教学与科研工作。陕西省应急管理学会理事、陕西省运筹学学会理事。魏倩茹, 西北工业大学软件学院长聘副教授, 院长助理。研究方向为智能图像解译、大数据分析与挖掘。

• 320 __ |a 有书目 (第272-278页)

• 330 __ |a 本书以山岳型旅游风景区为研究对象, 针对旺季客流量呈现非线性爆炸且难以预测的特征, 揭示其客流分布及预测变量, 提出多个爆炸性客流预测方法, 并实例验证了方法的有效性, 可为旅游风景区客流量预测研究提供新思路。

• 517 1_ |a 来自山岳型旅游风景区的证据 |A lai zi shan yue xing lv you feng jing qu de zheng ju

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用 |x 风景区 |x 客流量 |x 预测 |x 研究

• 690 __ |a F590.63 |v 5

• 701 _0 |a 殷茗 |A yin ming |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250819

• 905 __ |a WFKJXY |d F590.63/69