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• 200 1_ |a GPT时代的量化交易 |A GPT shi dai de liang hua jiao yi |e 底层逻辑与技术实践 |f 罗勇, 卢洪波等编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 284页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 罗勇, 资深算法策略师, 哈尔滨工业大学金融智能量化投资研究中心副主任。曾在哈尔滨工业大学开设16学时的“金融投资策略设计”本科课程 ; 在哈尔滨金融学院开设51学时的“金融量化基础”本科课程 ; 在哈尔滨商业大学开设32学时的“计算机语言与量化投资”研究生课程。《波动率: 实用期权理论》的译者, 《量化投资教程》的作者。20年实盘经验, 25年编程经验, 曾为国内多个团队构建算法交易模型 ; 当下主要研究方向为高频HFT和贝塔策略。卢洪波, 世界经济学博士, 任职于国内某资产管理公司, 国科创新发展研究院智库专家, 北京信息产业协会、北京区块链协会专家库专家, 高级经济师, 全球特许金融科技师, 金融交易师、金融风险分析师, 参加多项国家级重大项目, 著有《中国元宇宙蓝皮书》《数字中国新机遇》《行业元宇宙》等书, 十多年期货、证券交易实战经验, 目前主要研究方向为全球宏观对冲策略等。

• 330 __ |a ChatGPT的横空出世, 使得量化交易编程工具的使用门槛迅速降低, 掌握量化交易的底层逻辑就成了重中之重。本书着重介绍量化交易模型的底层逻辑和技术实践, 梳理了基本面量化、资产配置量化、贝塔量化、阿尔法量化和另类量化这5种量化交易第略, 并给出了相应的实战案例及代码, 初步探索了运用GPT来实现其逻辑的技术路径, 从理论到实践, 助你轻松上手量化交易。

• 517 1_ |a 底层逻辑与技术实践 |A di ceng luo ji yu ji shu shi jian

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用 |x 投资 |x 量化分析

• 690 __ |a F830.59-39 |v 5

• 690 __ |a F830.59 |v 4

• 701 _0 |a 罗勇 |A luo yong |4 编著

• 701 _0 |a 卢洪波 |A lu hong bo |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240814

• 905 __ |a WFKJXY |d F830.59/740