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• 200 1_ |a 机器学习与量化交易 |A ji qi xue xi yu liang hua jiao yi |e 金融市场预测和交易决策过程应用分析 |d Machine learning and quantitative trading |e application analysis of financial market forecasting and trading decision |f 宗翔宇著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国财政经济出版社 |d 2022

• 215 __ |a 239页 |d 21cm

• 225 2_ |a 数字技术与现代金融学术文库

• 300 __ |a 数字技术与现代金融学科创新引智基地资助

• 330 __ |a 本书共5章，内容包括：机器学习和量化交易介绍；一个股票指数交易策略基于二进制引力搜索算法和支持向量机；使用MLP，CNN，LSTM和混合方法预测和交易INDU指数和FTSE100指数；深度强化学习和基因算法用于大宗商品配对交易；总结。

• 410 _0 |1 2001 |a 数字技术与现代金融学术文库

• 510 1_ |a Machine learning and quantitative trading |e application analysis of financial market forecasting and trading decision |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |x 应用 |x 金融交易

• 690 __ |a F830.9 |v 5

• 701 _0 |a 宗翔宇 |A zong xiang yu |4 著

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20230130

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• 920 __ |a 4370400 |z 1