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• 200 1_ |a 向量数据库 |A xiang liang shu ju ku |e 大模型驱动的智能检索与应用 |f 梁楠著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a x, 338页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 314 __ |a 梁楠, 博士, 毕业于北京航空航天大学, 高级工程师, 长期从事模式识别、机器学习、统计理论的研究与应用, 负责或参与过多项科研项目, 专注于人工智能、大语言模型的应用与开发。

• 330 __ |a 本书分为4个部分, 共13章, 内容涵盖从理论基础到技术实践的多个方面, 详细讨论高维向量表示中的信息丢失、嵌入空间误差和维度诅咒等问题, 结合FAISS和Milvus等主流开源工具, 深入剖析向量数据库的索引机制、搜索算法和优化策略。通过实际案例, 展示向量数据库在推荐系统、行为分析、智能诊断、语义搜索等领域的应用, 并特别强调企业级语义搜索系统的开发与部署经验。

• 510 1_ |a Vector database |e intelligent retrieval and applications driven by LLM |z eng

• 517 1_ |a 大模型驱动的智能检索与应用 |A da mo xing qu dong de zhi neng jian suo yu ying yong

• 606 0_ |a 向量 |A xiang liang |x 数据库

• 690 __ |a TP311.13 |v 5

• 701 _0 |a 梁楠 |A liang nan |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250921

• 905 __ |a WFKJXY |d TP311.13/386