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• 010 __ |a 978-7-115-55511-3 |d CNY119.80

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• 200 1_ |a 深度学习之摄影图像处理 |A shen du xue xi zhi she ying tu xiang chu li |d = Deep learning |e 核心算法与案例精粹 |f 言有三著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 272页, [1] 叶图版 |c 彩图 |d 26cm

• 300 __ |a 异步图书

• 314 __ |a 言有三 (龙鹏), 先后就读于华中科技大学、中国科学院半导体研究所神经网络实验室。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书内容涉及摄影学、计算机视觉、深度学习3个领域, 系统地介绍了计算机视觉在图像质量和摄影学各个领域的核心算法和应用, 包括传统的图像处理算法和深度学习核心算法。本书理论知识体系完备, 同时提供大量实例, 供读者实战演练。本书融合摄影学和计算机视觉的内容, 覆盖面非常广。第1章简单介绍摄影的历史、摄影与图像的基本概念和摄影中的许多基本技巧。从第2章开始, 本书对摄影学中图像处理算法的各个重要方向进行介绍, 包括使用计算机视觉技术对摄影作品进行定量的质量评估、后期自动构图、噪声的去除、对比度增强和色调增强、人脸美颜与美妆、图像的去模糊和分辨率提升、艺术风格滤镜、景深的估计和编辑、图像的融合等, 涵盖当前摄影后期软件的主要功能, 并全部是基于算法进行自动实现的。

• 333 __ |a 本书适合计算机视觉行业从业者、摄影专业人士和爱好者、对当下智能摄影后期核心技术感兴趣并且想要有所提高的学生、工程技术人员或相关专业教师阅读。本书既可以作为核心算法教程用于学习理论知识, 也可以作为工程参考手册用于查阅相关技术

• 510 1_ |a Deep learning |z eng

• 517 1_ |a 核心算法与案例精粹 |A he xin suan fa yu an li jing cui

• 606 0_ |a 数字照相机 |A shu zi zhao xiang ji |x 图象处理

• 690 __ |a TP391.413 |v 5

• 701 _0 |a 言有三 |A yan you san |4 著

• 801 _0 |a CN |b 北京京城新安 |c 20220819

• 905 __ |a WFKJXY |d TP391.413/221

• 920 __ |a 4370400 |z 1