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• 200 1_ |a Python机器学习实战 |A Pythonji qi xue xi shi zhan |e 基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案 |f (印) 阿什温·帕扬卡, (印) 阿迪亚·乔希著 |g 欧拉译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a xiv, 271页 |c 图 |d 23cm

• 300 __ |a Apress

• 312 __ |a 书名原文取自版权页

• 330 __ |a 本书包含3部分16章的内容, 在介绍完编程和数据处理基础之后, 探讨了监督学习 (如线性回归、逻辑回归及决策树、朴素贝叶斯和支持向量机)、集成学习以及无监督学习 (如降维和聚类等)。值得一提的是, 书的最后讲到了神经网络和深度学习的基本思想, 探讨了人工神经网络、卷积神经网络和递归神经网络。

• 500 10 |a Hands-on machine learning with Python : implement neural network solutions with Scikit-learn and PyTorch |A Hands-on Machine Learning With Python : Implement Neural Network Solutions With Scikit-learn And Pytorch |m Chinese

• 517 1_ |a 基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案 |A ji yu Scikit-learnyu PyTorchde shen jing wang lao jie jue fang an

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 帕扬卡 |A pa yang ka |g (Pajankar, Ashwin) |4 著

• 701 _1 |a 乔希 |A qiao xi |g (Joshi, Aditya) |4 著

• 702 _0 |a 欧拉 |A ou la |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240715

• 905 __ |a WFKJXY |d TP311.561/601