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• 010 __ |a 978-7-302-64885-7 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20240221d2023 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 成像卫星学习型双层任务规划理论及应用 |A cheng xiang wei xing xue xi xing shuang ceng ren wu gui hua li lun ji ying yong |d = Theory and application of learning-based bi-level task planning for imaging satellites |f 何永明, 陈英武著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a XII, 195页, [7] 页图版 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 航天资源规划与调度 |A hang tian zi yuan gui hua yu tiao du

• 314 __ |a 何永明, 湖南株洲人, 博士, 国防科技大学副教授, 主要从事智能任务规划、优化与调度领域科学问题研究。陈英武, 国防科技大学教授, 博士生导师, 第十四届全国政协委员, 中国人工智能学会理事, 军队科学技术奖专家库专家, 长期从事卫星智能任务规划、复杂系统决策分析方面的研究, 全国优秀博士学位论文指导老师, 2009年被评为全军优秀教师。

• 320 __ |a 有书目 (第178-190页)

• 330 __ |a 本书创造性地提出了成像卫星学习型双层任务规划理论及应用。本书从成像卫星任务规划的发展趋势出发, 详细阐述了成像卫星任务规划系统设计方法、学习型双层任务规划模型及求解框架, 深入浅出地介绍了成像卫星运行控制和任务规划过程, 便于读者快速理解本书的研究内容。针对任务规划问题的两个求解过程, 分别设计确定性算法和强化学习算法, 力求实现求解过程的通用性与高效性、求解效率与求解精度之间的有机统一。

• 410 _0 |1 2001 |a 航天资源规划与调度

• 510 1_ |a Theory and application of learning-based bi-level task planning for imaging satellites |z eng

• 606 0_ |a 卫星图象 |A wei xing tu xiang |x 研究

• 690 __ |a TP75 |v 5

• 701 _0 |a 何永明 |A he yong ming |4 著

• 701 _0 |a 陈英武 |A chen ying wu |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240715

• 905 __ |a WFKJXY |d TP75/9