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• 010 __ |a 978-7-111-64002-8 |d CNY79.00

• 092 __ |b 百万庄10165200057

• 100 __ |a 20191108d2019 em y0chiy50 ea

• 102 __ |a CN |b 110000

• 200 __ |a Python数据分析与挖掘实战 |f 张良均,谭立云,刘名军,江建明著

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 340页 |d 19cm

• 225 __ |a 大数据技术丛书

• 330 __ |a 本书共13章，分为基础篇、实战篇、提高篇。基础篇（第1～5章）第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3～5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。实战篇（第6～12章）重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建的顺序进行的，在建模过程的关键环节，穿插程序实现代码。最后通过上机实践，加深读者对数据挖掘技术在案例应用中的理解。提高篇（第13章）重点讲解了基于Python引擎的开源数据挖掘建模平台（TipDMS）的使用方法，介绍如何使用平台快速搭建数据分析与挖掘工具。

• 333 __ |a 高等学校相关专业师生，数据挖掘开发人员

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 __ |a 张良均

• 801 __ |a CN |b 北京百万庄图书大厦 |c 2019-11-14

• 905 __ |a WFKJXY |d TP311.561/116

• 920 __ |a 4370400 |z 1