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• 200 1_ |a Hadoop与Spark大数据全景解析 |A Hadoop yu Spark da shu ju quan jing jie xi |e 视频教学版 |f 邓杰编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 328页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a Hadoop与Spark结合AI技术 高效挖掘大数据

• 314 __ |a 邓杰, 计算机科学与技术专业学士, 目前就职于vivo移动互联网公司, 负责平台方向及AI大模型应用方向的开发。对Hadoop、Spark、 Hive.Flink、Kafka等大数据生态组件有着深入的研究。

• 330 __ |a 本书分为4篇, 共12章。第1篇 (第1、2章) 准备篇, 主要介绍Hadoop和Spark的基本概念, 以及如何快速搭建Hadoop和Spark的学习环境。第2篇 (第3-6章) 入门篇, 涵盖Hadoop的高级特性、Spark的基础知识与高级特性, 以及大数据安全。第3篇 (第7-10章) 进阶篇, 深入讲解数据采集与清洗、数据存储与管理、数据分析与挖掘以及实时数据处理。第4篇 (第11、12章) 项目实战篇, 通过Hadoop和Spark实现一站式数据分析系统设计, 以及ChatGPT赋能Hadoop与Spark大数据分析的项目实战。

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A shu ju chu li ruan jian

• 610 0_ |a Hadoop |A Hadoop |a Spark

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 邓杰 |A deng jie |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250819

• 905 __ |a WFKJXY |d TP274/866