机读格式显示(MARC)

• 000 01354nam0 2200277 450

• 001 0000772142

• 005 20250621165300.0

• 010 __ |a 978-7-302-67853-3 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20250208d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 开启智能对话新纪元 |A kai qi zhi neng dui hua xin ji yuan |e 大规模语言模型的探索与实践 |f 蔡华, 徐清, 宣晓华著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a x, 380页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第376-380页)

• 330 __ |a 本书分为以下四部分: 第一部分主要介绍大规模语言模型的发展历程以及其训练相关内容, 包括语言模型的基本架构、大规模语言模型的高效微调技术、人类反馈的强化学习和模型的分布式训练 ; 第二部分主要介绍大规模语言模型的推理优化技术、推理加速框架和模型的评估 ; 第三部分主要介绍大规模语言模型扩展和应用, 包括大规模语言模型和知识的融合、多模态大规模语言模型的技术介绍和其智能体扩展应用, 以及大规模语言模型的垂直领域应用 ; 第四部分主要介绍大规模语言模型研究的困难、挑战和未来潜在研究方向。

• 517 1_ |a 大规模语言模型的探索与实践 |A da gui mo yu yan mo xing de tan suo yu shi jian

• 606 0_ |a 语言模型 |A yu yan mo xing |x 自然语言处理 |x 研究

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 蔡华 |A cai hua |4 著

• 701 _0 |a 徐清 |A xu qing |4 著

• 701 _0 |a 宣晓华 |A xuan xiao hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250621

• 905 __ |a WFKJXY |d TP391/238