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- 010 __ |a 978-7-111-71223-7 |d CNY99.00
- 100 __ |a 20221128d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 生成对抗网络GAN |A sheng cheng dui kang wang luo GAN |e 原理与实践 |d = Deep generative adversarial network |e principle practice |f 言有三, 郭晓洲著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022
- 215 __ |a 333页, [16] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm
- 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu
- 314 __ |a 言有三, 资深人工智能技术专家, 曾就职于奇虎360人工智能研究院和陌陌科技深度学习实验室, 服务于月活10亿级的AI产品。郭晓洲, 博士研究生, 毕业于中国科学院半导体研究所, 主要研究方向为生成模型、语音信号处理, 具有扎实的理论基础和丰富的算法落地经验, 发表多篇SCI、EI相关论文。
- 330 __ |a 本书共12章。第1-4章是基础知识, 分别从生成模型、目标函数优化、训练技巧、评价指标与可视化介绍了生成对抗网络 (GAN) 的基础知识, 为后续具体实践奠定理论基础。第5-12章是GAN在各个垂直领域中的应用, 基本覆盖了GAN在视觉和语音中的绝大部分应用场景, 分别从图像生成、视频生成、图像翻译、人脸图像编辑、图像质量提升、通用图像编辑、对抗攻击、语音信号处理等领域介绍了GAN的实践案例。每个案例均对核心代码进行了详细讲解, 旨在加深读者对GAN的理解。
- 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书
- 510 1_ |a Deep generative adversarial network |e principle practice |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _0 |a 言有三 |A yan you san |4 著
- 701 _0 |a 郭晓洲 |A guo xiao zhou |4 著
- 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20221128
- 905 __ |a WFKJXY |d TP181/296