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• 010 __ |a 978-7-5766-0519-8 |d CNY79.00

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• 200 1_ |a 能源绩效驱动的城市形态生成与优化 |A neng yuan ji xiao qu dong de cheng shi xing tai sheng cheng yu you hua |f 徐小东, 刘可, 王伟等著

• 210 __ |a 南京 |c 东南大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 12, 323页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 双碳导向下的绿色城市设计丛书 |A shuang tan dao xiang xia de lv se cheng shi she ji cong shu

• 300 __ |a 国家自然科学基金面上项目

• 314 __ |a 徐小东, 男, 江苏宜兴人。东南大学建筑学院教授、博士生导师, 建筑系副系主任, 曾任中国香港中文大学美国劳伦斯国家实验室访问学者, 兼任中国民族建筑研究会建筑遗产数字化保护专业委员会副主任委员、中国建筑学会城市设计分会理事、中国建筑学会地下空间学术委员会理事、中国城市科学研究会绿色建筑与节能委员会委员等。刘可, 男, 安徽宿松人。东南大学建筑学院在读博士研究生, 2018年获得合肥工业大学建筑学学士学位, 2021年获得东南大学建筑学硕士学位。主要从事城市形态与能源绩效耦合机理与优化设计、人工智能辅助的高性能城市设计等方面的研究。王伟, 男, 湖北广水人。东南大学建筑学院建筑技术与科学研究所副研究员 (副教授), 博士生导师江苏省“双创”博士, 东南大学至善学者A类。2014年获得华中科技大学建筑环境与能源应用工程专业学士学位, 2018年获得香港城市大学建筑学与土木工程学博士学位, 2017-2018年劳伦斯国家实验室访问学者。

• 330 __ |a 本书第一部分在梳理气象学等相关原理的基础上, 结合传统研究阐明了城市形态与建筑能源绩效的相关性及其影响机理, 并以建湖为例, 基于参数化模拟技术重点阐述了能源绩效驱动的城市形态优化方法与路径。第二部分针对机器学习算法在城市建筑能源优化和城市设计中的具体运用, 选取了四个案例进行重点分析与阐释, 并对相关方法在城市设计实践中的应用做了进一步的展望。

• 410 _0 |1 2001 |a 双碳导向下的绿色城市设计丛书

• 606 0_ |a 城市 |A cheng shi |x 能源管理 |x 研究 |y 中国

• 606 0_ |a 城市规划 |A cheng shi gui hua |x 研究 |y 中国

• 690 __ |a F206 |v 5

• 690 __ |a TU984.2 |v 5

• 701 _0 |a 徐小东 |A xu xiao dong |4 著

• 701 _0 |a 刘可 |A liu ke |4 著

• 701 _0 |a 王伟 |A wang wei |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250816

• 905 __ |a WFKJXY |d F206/11