机读格式显示(MARC)

• 000 01588nam0 2200265 450

• 001 0000701432

• 005 20240926144900.0

• 010 __ |a 978-7-115-62215-0 |d CNY99.80

• 100 __ |a 20240415d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 社交网络对齐 |A she jiao wang lao dui qi |d = Social networks alignment |f 张忠宝著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 230页 |c 图 |d 26cm

• 314 __ |a 张忠宝, 副教授, 博士生导师, 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室交换与智能控制研究中心副主任, 中国人工智能学会委员, 中国计算机学会服务计算专业委员会秘书处成员, 中国计算机学会大数据专家委员会通信委员。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书分为基础知识、社交网络对齐方法、社交网络对齐分析三部分, 针对社交网络对齐中的用户对齐与社区对齐场景, 系统地介绍了社交网络对齐关键技术体系及其应用。基础知识部分定义了社交网络并进行建模, 介绍后续方法中所涉及的GNN、图表示学习、知识图谱表示等。社交网络方法部分以模型建立、算法介绍、实验分析的逻辑, 重点分析了五种社交网络对齐方法: 静态的社交网络用户对齐方法、动态的社交网络用户对齐方法、基于无监督学习的社交网络用户对齐方法、基于迁移学习的社交网络用户对齐方法、基于双曲空间的社交网络社区对齐方法。社交网络对齐分析部分对用户推荐、社区发现、网络骗局、趋势分析等涉及实际社交网络对齐技术的应用进行案例分析, 总结并展望了社交网络的未来发展趋势及待解决问题。

• 510 1_ |a Social networks alignment |z eng

• 606 0_ |a 互联网络 |A hu lian wang lao

• 690 __ |a TP393.4 |v 5

• 701 _0 |a 张忠宝 |A zhang zhong bao |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240715

• 905 __ |a WFKJXY |d TP393.4/611