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• 200 1_ |a 机器学习理论与应用 |A ji qi xue xi li lun yu ying yong |d = Machine learning theory and applications |f 王开军, 罗天健, 方莹编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2025

• 215 __ |a 194页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新型工业化·新计算·计算机学科系列 |A xin xing gong ye hua · xin ji suan · ji suan ji xue ke xi lie

• 300 __ |a 新型工业化教育

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书是机器学习的入门书, 深入浅出地讲解机器学习的基础理论与应用, 不仅注重给理论添加浅显易懂的解释和详述, 而且探讨何种创新思维或科学思维可以产生或引导出某个理论, 让学习者在学习理论过程中自然地培养创新思维与科学思维。本书知识点包括回归分析、k-近邻算法、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机、模型性能评估、集成学习、降维方法、聚类、EM算法与高斯混合模型、神经网络与深度学习等。

• 410 _0 |1 2001 |a 新型工业化·新计算·计算机学科系列

• 510 1_ |a Machine learning theory and applications |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王开军 |A wang kai jun |4 编著

• 701 _0 |a 罗天健 |A luo tian jian |4 编著

• 701 _0 |a 方莹 |A fang ying |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250819

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/540