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• 010 __ |a 978-7-111-66826-8 |d CNY99.00

• 092 __ |b 百万庄15502300378

• 100 __ |a 20201118d2020 em y0chiy50 ea

• 102 __ |a CN |b 110000

• 200 __ |a 机器学习 |f (印)阿迪蒂亚·夏尔马(Aditya Sharma),(印)维什韦什·拉维·什里马利(Vishwesh Ravi Shrimali),(美)迈克尔·贝耶勒(Michael Beyeler)著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 296页 |d 24cm

• 225 __ |a 智能系统与技术丛书

• 330 __ |a 本书通过具体的编程实践案例，全面系统地讲述了机器学习涉及的核心内容。首先介绍新特性以及安装OpenCV4构建计算机视觉应用程序。你将探索机器学习的基础知识，学习设计用于图像处理的各种算法。本书将逐步介绍有监督学习和无监督学习。你将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。后续章节将重点介绍决策树、支持向量机、贝叶斯学习等各种机器学习算法，以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。然后，你将深入研究深度学习和集成学习，并探索它们在现实世界中的应用。最后，你将学习用于构建图像处理系统的*新的IntelOpenVINO。

• 333 __ |a 从事机器学习及其相关领域研发的初学者，以及致力于机器学习研究的高层次读者

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 __ |4 著 |a 夏尔马

• 702 __ |a 刘冰

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20210929

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/188

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