机读格式显示(MARC)

• 000 01669nam0 2200265 450

• 001 0000714733

• 005 20240812102900.0

• 010 __ |a 978-7-301-34207-7 |d CNY98.00

• 100 __ |a 20230908d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 计量经济分析及Stata应用 |A ji liang jing ji fen xi ji Stata ying yong |f 王周伟, 崔百胜, 李小平编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 418页 |c 图 |d 26cm

• 314 __ |a 王周伟, 金融学博士, 上海师范大学商学院教授, 硕士生导师。主要研究领域为金融风险管理、量化分析和数智经济。崔百胜, 金融学博士, 上海师范大学商学院教授, 硕士生导师。李小平, 管理学博士, 上海师范大学教授, 硕士生导师。主要研究领域为金融工程、数智金融。

• 330 __ |a 本书力争做到“基础知识学习”“研究能力培养”和“课程思政教育”的有机结合, 实现“三位一体”的教学总目标。本教材共11章, 包括线性回归分析、线性回归拓展、二值选择模型、序数结果回归、分类结果回归、计数结果回归、复杂线性回归模型、单变量时间序列、GARCH模型、时间序列成分分解及预测、时间结构转换分析等。出于教材内容完备性考虑, 本教材也包含了复杂线性回归模型, 含有内生协变量的Probit回归, 含有样本选择的Probit回归, 异方差Probit回归, 含有内生变量、样本选择和处理效应的Probit回归等。通过对本书主要计量模型的理论学习, 能够使学生掌握每个理论模型建立的假设、参数的估计与预测等; 同时结合Stata软件进行案例分析, 能够培养学生分析问题和解决问题的能力。

• 606 0_ |a 计量经济学 |A ji liang jing ji xue |x 统计分析 |x 应用软件

• 690 __ |a F224.0-39 |v 5

• 701 _0 |a 王周伟 |A wang zhou wei |4 编著

• 701 _0 |a 崔百胜 |A cui bai sheng |4 编著

• 701 _0 |a 李小平 |A li xiao ping |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240812

• 905 __ |a WFKJXY |d F224.0-39/4