机读格式显示(MARC)

• 000 01674nam0 2200301 450

• 001 0000700714

• 005 20240715101000.0

• 010 __ |a 978-7-115-63162-6 |d CNY79.80

• 100 __ |a 20240328d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 时空大数据系统核心技术 |A shi kong da shu ju xi tong he xin ji shu |d = Spatial temporal big data |f 隋远, 俞自生, 王如斌著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 284页 |c 图 |d 23cm

• 300 __ |a 图灵教育

• 314 __ |a 隋远, 毕业于北京师范大学, 现任京东科技集团时空数据组负责人, 资深架构师, 还是CCF数据库、大数据、分布式计算专委会委员。隋远在时空数据领域有15年研究与工作经验, 涉及GIS、定量遥感、智能城市等方向。俞自生, 毕业于西安电子科技大学, 是CCF数据库专委会通讯执行委员, 研究方向为城市计算和时空数据管理与分析, 著有《GeoMesa时空数据管理》一书。王如斌, 西南交通大学计算机科学与技术专业硕士, 主要研究方向为城市计算、时空数据管理。

• 320 __ |a 有书目 (第283-284页)

• 330 __ |a 本书分为10章。前两章循序渐进地介绍了时空大数据系统产生的背景、时空大数据系统相关的基础知识, 包括专业概念、基础技术组件, 以及基础的数据处理工具。接下来的五章分别介绍了时空数据系统总体结构中的各个层次, 包括数据的感知与接入、数据的存储与索引、数据的分析与挖掘、数据的服务与共享、数据的可视化。最后本书详尽拆解了网上购物、物流服务、危化品车辆监管这三个热门的大数据系统的应用。

• 510 1_ |a Spatial temporal big data |z eng

• 606 0_ |a 数据处理系统 |A shu ju chu li xi tong

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 隋远 |A sui yuan |4 著

• 701 _0 |a 俞自生 |A yu zi sheng |4 著

• 701 _0 |a 王如斌 |A wang ru bin |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240715

• 905 __ |a WFKJXY |d TP274/606