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• 200 1_ |a 深度学习技术应用 |A shen du xue xi ji shu ying yong |f 主编姚嵩, 陈小娥

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 193页 |c 图 |d 29cm

• 225 2_ |a 职业教育新一代信息技术系列 |A Zhi Ye Jiao Yu Xin Yi Dai Xin Xi Ji Shu Xi Lie

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书围绕人工智能的人才需求与岗位能力进行内容设计, 将深度学习技术与实际应用相结合, 旨在帮助读者全面了解深度学习的基本原理、常用模型和优化算法, 并深入探讨在目标检测、图像识别、自然语言处理、风格迁移等领域的应用案例。本书共6个项目、15个任务, 主要内容包括使用TensorFlow实现服装图像分类、使用TensorFlow实现文本分类、使用迁移学习实现肺部X光检测、基于Flask的模型应用与部署 —— 猫狗识别、神经网络的语言处理 —— 五言古诗生成、使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移。

• 410 _0 |1 2001 |a 职业教育新一代信息技术系列

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 职业教育

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 姚嵩 |A yao song |4 主编

• 701 _0 |a 陈小娥 |A chen xiao e |4 主编

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250620

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/470