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• 092 __ |b 百万庄10165200060

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• 200 1_ |a 机器阅读理解 |A Ji Qi Yue Du Li Jie |f 朱晨光著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 244页 |d 24cm

• 330 __ |a 全书分为三个部分，共计10章内容。第壹部分为基础篇，介绍机器阅读理解的基础知识。其中包括机器阅读理解任务的定义，阅读理解模型中常用的自然语言处理技术和深度学习网络模块等。第二部分为架构篇，对机器阅读理解任务进行分类，然后介绍解决各类任务的基本模型架构和前沿算法，并剖析对机器阅读理解研究有着革命性影响的预训练模型（如BERT和GPT）。第三部分为实战篇，包括笔者在2018年获得CoQA阅读理解竞赛第一名的模型SDNet的代码解读，机器阅读理解在各种工业界应用中的具体落地过程和挑战，以及笔者对于机器阅读理解未来发展方向的思考。

• 333 __ |a 进行自然语言处理开发的人员，对人工智能和深度学习感兴趣的人员，对机器阅读理解想进一步了解的人员

• 690 __ |a TP391

• 701 _1 |a 朱晨光 |A Zhu Chen Guang

• 801 _1 |a CN |b 北京百万庄图书大厦 |c 2020-04-02

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