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• 010 __ |a 978-7-5667-3622-2 |d CNY48.00

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• 200 1_ |a 大数据背景下信用评估建模中的数据缺失处理研究 |A da shu ju bei jing xia xin yong ping gu jian mo zhong de shu ju que shi chu li yan jiu |f 兰秋军, 蒋辉, 马超群著

• 210 __ |a 长沙 |c 湖南大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 158页 |c 图 |d 23cm

• 300 __ |a 教育部人文社会科学研究规划基金项目“大数据背景下信用评估中的数据缺失问题研究”(18YJAZH038) 研究成果 “高性能分布式账本与数字金融教育部重点实验室”研究成果 “数据科学与区块链湖南省重点实验室”研究成果 湖南大学出版社图书出版基金资助项目

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书分为模型训练和模型应用两个阶段，针对无历史数据、有少量违约数据、训练数据存在缺失、应用数据存在缺失、流数据缺失、块状数据缺失等典型的数据缺失场景，基于数据科学、机器学习和管理科学的方法分别提出了3-SEIJ确权法、AHP-NN模型、仿EM填补算法、ONN-MIC、MMPFS等多个具体的数据处理策略与建模方法，并通过理论与实验方式进行详细地论证。

• 606 0_ |a 信用评估 |A xin yong ping gu |x 数据处理 |x 研究

• 690 __ |a F830.5-39 |v 5

• 701 _0 |a 兰秋军 |A lan qiu jun |4 著

• 701 _0 |a 蒋辉 |A jiang hui |4 著

• 701 _0 |a 马超群 |A ma chao qun |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250728

• 905 __ |a WFKJXY |d F830.5-39/6