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• 200 1_ |a 计算机视觉应用构建 |A ji suan ji shi jue ying yong gou jian |e OpenCV与TensorFlow实例 |f (美) 沙姆沙德·安萨里著 |d = Building computer vision applications using artificial neural networks |e with step-by-step examples in OpenCV and TensorFlow with Python |f Shamshad Ansari |g 肖启阳, 袁科译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a X, 285页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 300 __ |a 华章IT

• 306 __ |a 由Apress出版社授权出版

• 330 __ |a 本书除第1章介绍编程环境设置和先决条件配置外, 全书内容主要分为四大部分。第一部分 (第2章和第3章) 介绍图像和视频处理的基础知识, 包含使用OpenCV和Python处理、提取图像中有用信息的代码示例。第二部分 (第4-6章) 描述应用于计算机视觉的机器学习和神经网络相关概念, 包含不同的神经网络算法, 例如CNN、R-CNN和YOLO, 探讨如何训练、调整和管理计算机视觉神经网络。第三部分 (第7-9章) 提供逐步开发商业和工业应用的示例, 例如视频监控中的目标跟踪和人脸识别, 以及制造业中的表面缺陷检测。第四部分 (第10章) 探索在云基础设施 (例如AWS、GCP和微软Azure) 上训练涉及大量图像的神经网络的过程, 引导读者完成基于GPU的云基础设施的分布式神经网络训练过程。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 500 10 |a Building computer vision applications using artificial neural networks : with step-by-step examples in OpenCV and TensorFlow with Python |m Chinese

• 517 1_ |a OpenCV与TensorFlow实例 |A Opencv yu tensorflow shi li

• 606 0_ |a 图象处理软件 |A tu xiang chu li ruan jian |x 程序设计

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法

• 610 0_ |a OpenCV |a TensorFlow

• 690 __ |a TP391.413 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _1 |a 安萨里 |A an sa li |g (Ansari, Shamshad) |4 著

• 702 _0 |a 肖启阳 |A xiao qi yang |4 译

• 702 _0 |a 袁科 |A yuan ke |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20220908

• 905 __ |a WFKJXY |d TP391.413/302

• 920 __ |a 4370400 |z 1