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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a Python数据科学手册 |A Pythonshu ju ke xue shou ce |f (美) 杰克·万托布拉斯著 |d = Python data science handbook |f Jake Vanderplas |g 陶俊杰, 陈小莉译 |z eng

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2025

• 215 __ |a 484页 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A tu ling cheng xu she ji cong shu

• 300 __ |a 图灵教育

• 306 __ |a 由O'Reilly Media, Inc授权出版

• 314 __ |a 杰克·万托布拉斯 (Jake VanderPlas), 是Google Research 的一名软件工程师, 专注于开发支持数据密集型研究的工具。Jake参与开发了多个Python数据科学工具, 包括 scikit-learn,SciPy、 Astropy、JAX等众多知名程序包, 创建并开发了Python可视化库Altair。他长期活跃于数据科学社区, 并在数据科学相关会议上进行科学计算分享与培训。陶俊杰, 途家民宿数据算法中心负责人, 拥有十余年Python开发经验, 专注于人工智能和大数据领域的技术开发与团队管理, 致力于以简洁、高效的方式解决实际业务难题。陈小莉, 中国科学院文献情报中心副研究员, 专注于科学文献情报领域的数据挖掘理论研究与工程实践。本科与硕士毕业于北京交通大学, 博士毕业于中国科学院大学。

• 330 __ |a 本书为数据科学领域经典畅销书升级版, 基于GitHub热门开源项目, 全面涵盖数据科学领域的重要工具。全书共分为五部分, 每部分介绍一两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始, 它们提供了数据科学家需要的计算环境 ; 第二部分讲解NumPy如何高效地存储和操作大型数组 ; 第三部分讲解Pandas如何高效地存储和操作带标签的列式数据 ; 第四部分聚焦Matplotlib, 展示其丰富的数据可视化功能 ; 第五部分以Scikit-Learn为主, 这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 500 10 |a Python data science handbook |A Python Data Science Handbook |m Chinese

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计 |j 手册

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 690 __ |a TP311.561-62 |v 4

• 701 _1 |a 万托布拉斯 |A wan tuo bu la si |g (VanderPlas, Jake) |4 著

• 702 _0 |a 陶俊杰 |A tao jun jie |4 译

• 702 _0 |a 陈小莉 |A chen xiao li |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250618

• 905 __ |a WFKJXY |d TP311.561-62/1=2