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• 200 1_ |a 推荐系统 |A tui jian xi tong |f 刘宏志, 吴中海编著

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 10, 239页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 普通高等教育人工智能与大数据系列 |A Pu Tong Gao Deng Jiao Yu Ren Gong Zhi Neng Yu Da Shu Ju Xi Lie

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第229-239页)

• 330 __ |a 本书除了介绍推荐系统的一般框架、典型应用和评测方法外, 还图文并茂地介绍了各种典型推荐系统与算法的思想、原理、设计、实现和应用场景。除了介绍基于协同过滤的推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐等经典推荐系统与算法外, 还介绍了基于排序学习的推荐、基于异质信息网络的推荐、基于图神经网络的推荐等新型推荐系统与算法。此外, 为便于读者快速入门并开展相关工程实践, 本书还提供了配套的讲解视频和实验内容。

• 333 __ |a 中国机械工业教育协会“十四五”普通高等教育规划

• 410 _0 |1 2001 |a 普通高等教育人工智能与大数据系列

• 510 1_ |a Recommender systems |z eng

• 606 0_ |a 计算机算法 |A ji suan ji suan fa |x 高等教育

• 690 __ |a TP301.6 |v 5

• 701 _0 |a 刘宏志 |A liu hong zhi |4 编著

• 701 _0 |a 吴中海 |A wu zhong hai |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250621

• 905 __ |a WFKJXY |d TP301.6/151=2