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• 200 1_ |a 机器学习算法竞赛实战 |f 王贺，刘鹏，钱乾著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 12,322页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 图灵原创

• 330 __ |a 本书分为五部分：第一部分以算法竞赛的通用化流程为主，介绍竞赛中各个部分的核心内容和具体工作；第二部分介绍了用户画像相关的问题，讲解了竞赛案例Elo Merchant CategoryRecommendation；第三部分以时间序列预测问题为主，先讲述这类问题的常见解题思路和技巧，然后分析天池平台的全球城市计算 AI挑战赛和Kaggle平台的Corporacion Favorita Grocery Sales Forecasting：第四部分主要介绍计算广告的核心技术和业务，包括广告召回、广告排序和广告竞价，其中两个实战案例是2018腾讯广告算法大赛——相似人群拓展和Kaggle平台的TalkingData AdTracking Fraud Detection Challenge：第五部分基于自然语言处理相关的内容进行讲解，其中实战案例是Kaggle平台上的经典竞赛Quora Question Pairso。

• 333 __ |a 本书适用于对人工智能相关算法感兴趣的人

• 606 0_ |a 机器学习 |x 算法 |x 竞赛 |j 自学参考资料

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王贺 |4 著

• 701 _0 |a 刘鹏 |4 著

• 701 _0 |a 钱乾 |4 著

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20210917

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/218

• 920 __ |a 4370400 |z 1