机读格式显示(MARC)

• 000 01662nam 2200349 450

• 001 0000529998

• 005 20210818193601.26

• 010 __ |a 978-7-111-67490-0 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20210818d2021 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python机器学习 |A Python ji qi xue xi |d Python machine learning |e 数据建模与分析 |f 薛薇等著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 11, 399页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 面向新工科高等院校大数据专业系列教材 |A mian xiang xin gong ke gao deng yuan xiao da shu ju zhuan ye xi lie jiao cai

• 300 __ |a 信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据技术工作委员会推荐教材

• 314 __ |a 薛薇，博士，中国人民大学应用统计研究中心专职研究员，中国人民大学统计学院副教授。主要开设课程：机器学习，计量经济学，统计软件，统计学。研究方向：机器学习与深度学习算法研究。基于顾客消费行为大数据的客户终身价值统计建模，以及营销与品牌大数据的机器学习算法应用。

• 330 __ |a 本书共13章，对机器学习的原理部分进行了讲解，对机器学习算法部分均进行了Python实现。除前两章外，各章都给出了可实现的实践案例，并全彩呈现数据可视化图形。

• 333 __ |a 本书既可以作为数据分析从业人员的参考书，也可作为高等院校数据分析、机器学习等专业课程的教材。

• 410 _0 |1 2001 |a 面向新工科高等院校大数据专业系列教材

• 510 1_ |a Python machine learning |z eng

• 517 1_ |a 数据建模与分析 |A shu ju jian mo yu fen xi

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 薛薇 |A xue wei |4 著

• 801 _0 |a CN |b JCXA |c 20210818

• 905 __ |a WFKJXY |d TP311.561/330

• 920 __ |a 4370400 |z 1