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• 010 __ |a 978-7-5682-8373-1 |d CNY79.00

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习基础与应用 |A shen du xue xi ji chu yu ying yong |d Deep learning |e foundations and applications |f 武玉伟 ... [等] 编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 北京理工大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 343页, [10] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 300 __ |a 北京理工大学“双一流”建设精品出版工程

• 304 __ |a 题名页题: 武玉伟, 梁玮, 裴明涛, 吴心筱编著

• 320 __ |a 有书目 (第326-343页)

• 330 __ |a 本书分四部分介绍深度学习算法模型及相关应用实例。第一部分介绍在深度学习中必备的一些数学和机器学习的基础知识。第二部分介绍卷积神经网络、循环神经网络、深度强化网络等经典模型, 并对每种模型从原理、结构、优化等方面进行论述。第三部分介绍深度学习中常用的优化方法及训练技巧。第四部分结合实践来介绍深度学习在计算机视觉、模式识别中的应用。本书同时兼顾理论和应用, 有助于读者理解基本理论知识, 并将理论知识用于实际应用。

• 333 __ |a 本书既可以作为高等院校计算机及相关专业的高年级本科生和研究生教材, 也可以作为对深度学习感兴趣的研究人员和工程人员的参考用书

• 510 1_ |a Deep learning |e foundations and applications |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 武玉伟 |A wu yu wei |4 编著

• 701 _0 |a 梁玮 |A liang wei |4 编著

• 701 _0 |a 裴明涛 |A pei ming tao |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210105

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/120

• 920 __ |a 4370400 |z 1