机读格式显示(MARC)
- 000 01677nam0 2200265 450
- 010 __ |a 978-7-5682-8506-3 |d CNY62.00
- 100 __ |a 20201107d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 时空域视频运动片段分割理论及应用 |A shi kong yu shi pin yun dong pian duan fen ge li lun ji ying yong |f 张云佐著
- 210 __ |a 北京 |c 北京理工大学出版社 |d 2020
- 215 __ |a 186页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 视频片段分割是视频分析和基于内容的视频检索的重要步骤, 也是生成浓缩视频的基础和前提。视频片段分割是按照特定的准则把视频序列分割成有意义的, 且易于管理的结构单元。从时间轴上看, 视频是由一系列连续的图像帧构成的集合, 但是单独的视频帧很难表达一定的视频语义。因此, 在视频分析中通常以镜头作为视频的基本处理单元, 镜头边界检测在视频片段分割中得到了广泛的应用。但是基于镜头边界检测的视频片段分割算法主要适用于新闻、体育等具有特定结构的、经过人工编辑处理的视频。在监控视频中, 视频镜头很少出现, 因此, 传统的基于镜头边界检测的视频片段分割算法并不适用。本书立足于监控视频运动片段分割的迫切需求, 借鉴国内外先进的视频时域分割相关理论研究成果, 结合课题组多年来的研究基础, 开展了时空域视频运动片段分割理论与算法研究, 该研究从一个全新的角度来审视视频运动片段分割问题, 提出了一种基于视觉感知能量的视频运动片段分割方法, 并将其应用到铁路、公安等监控视频中。
- 333 __ |a 本书可为视频分析领域的科研工作者提供参考, 也可作为数据挖掘, 人工智能等新兴专业的研究生教学用书
- 606 0_ |a 视频制作 |A shi pin zhi zuo |x 研究
- 701 _0 |a 张云佐 |A zhang yun zuo |4 著
- 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20201107
- 905 __ |a WFKJXY |d TN948.4/1