机读格式显示(MARC)

• 000 01427oam2 2200277 450

• 001 0000699950

• 005 20240909211900.0

• 010 __ |a 978-7-5760-4357-0 |d CNY58.00

• 100 __ |a 20240304d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 310000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大型语言模型的教育应用 |A da xing yu yan mo xing de jiao yu ying yong |f 陈向东主编

• 210 __ |a 上海 |c 华东师范大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 200页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 中国人工智能系列研究报告 |A zhong guo ren gong zhi neng xi lie yan jiu bao gao

• 300 __ |a 中国人工智能学会

• 320 __ |a 有书目 (第173-196页)

• 330 __ |a 近半年来，以GPT为代表的大型语言模型风起云涌，不仅完全改变了人工智能领域的研究范式，也使得通用人工智能(AGI)和人工智能生成内容（AIGC）成为公众领域的热点，而教育领域有可能成为大型语言模型蕞先落地的领域，各类应用层出不穷，各类观点也此起彼伏。为了应对这一技术与社会的焦点，中国人工智能学会智能教育技术专业委员会联合编撰该研究报告。通过梳理各类同行评议论文、预印本、政策文件、新闻报道、研究报告、内部技术资料、专家调研与访谈材料、在线论坛等不同来源的400多份资料，帮助读者理解大型语言模型（如GPT-3、GPT-4）的基础知识、应用及其对教育领域产生的广泛影响。

• 410 _0 |1 2001^ |a 中国人工智能系列研究报告

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li |x 研究报告 |y 中国

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 陈向东 |A chen xiang dong |4 主编

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240909

• 905 __ |a WFKJXY |d TP391/217