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• 200 1_ |a Python深度学习 |A Python shen du xue xi |d Advanced deep leaning with Python |e 模型、方法与实现 |f (保)伊凡·瓦西列夫(Ivan Vasilev)著 |g 冀振燕[等]译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 300页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书

• 300 __ |a 华章IT

• 305 __ |a 由Packt Publishing授权独家出版

• 314 __ |a 伊凡·瓦西列夫 (Ivan Vasilev),索菲亚大学的人工智能硕士。他是深度神经网络的医学图像分类和分割领域的机器学习工程师和研究员。

• 330 __ |a 本书集合了基于应用领域的高级深度学习的模型、方法和实现。本书分为四部分。第1部分介绍了深度学习的构建和神经网络背后的数学知识。第二部分讨论深度学习在计算机视觉领域的应用。第三部分阐述了自然语言和序列处理。讲解了使用神经网络提取复杂的单词向量表示。讨论了各种类型的循环网络,如长短期记忆网络和门控循环单元网络。第四部分介绍一些虽然还没有被广泛采用但有前途的深度学习技术,包括如何在自动驾驶上应用深度学习。学完本书,读者将掌握与深度学习相关的关键概念,学会如何使用TensorFlow和PyTorch实现相应的AI解决方案。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Dvanced deep leaning with Python |z eng

• 517 1_ |a 模型、方法与实现 |A mo xing、fang fa yu shi xian

• 606 0_ |a 面向对象语言,Python |x 软件工具 |x 程序设计

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 701 _0 |c (保) |a 瓦西列夫 |A wa xi lie fu |c (Vasilev, Ivan) |4 著

• 702 _0 |a 冀振燕 |A ji zhen yan |4 译

• 801 _0 |a CN |b 北京京城新安 |c 20220813

• 905 __ |a WFKJXY |d TP311.561/360

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