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• 200 1_ |a Python机器学习 |A Pythonji qi xue xi |e 原理与实践 |f 薛薇著

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 341页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与大数据技术丛书 |A shu ju ke xue yu da shu ju ji shu cong shu

• 314 __ |a 薛薇，博士，中国人民大学应用统计研究中心专职研究员，中国人民大学统计学院副教授。主要开设课程：机器学习，计量经济学，统计软件，统计学。研究方向：机器学习与深度学习算法研究。

• 330 __ |a 本书引领读者进入Python机器学习领域。理论上突出机器学习原理讲解的可读性并兼具知识深度和广度，实践上强调机器学习的可操作性并兼具应用广泛性。不仅对原理进行了深入透例的理论进解，而目通过Pthon编程给出了原理的直观解释以及可提作实现的应用宝例。本书是第2版，在上一版的基础上,对教材中存在一些计算错误、印刷错误予以纠正。为更好地借助Python编程加深对机器学习理论的直观理解，将第1版集中编排的Python编程章节进行了拆解，分别将其调整到相应理论讲解的后面，以便于读者阅读和理解。同时，调整了部分章节理论讲解的逻辑顺序，使得理论论述更加有层次和清晰。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据技术丛书

• 517 0_ |a 原理与实践

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 薛薇 |A xue wei |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240715

• 905 __ |a WFKJXY |d TP311.561/616